善用“AI搭子”需确立边界感

　　□木须虫

　　中国互联网络信息中心最新发布的第55次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2024年12月，20-29岁网民使用生成式人工智能产品的比例最高，达到41.5%;其次为30-39岁网民，比例为23.9%。AI正从专用型向通用型过渡，润物细无声地改变着人们日常生活和学习方式，变“成长搭子”解锁“指尖智慧”。(4月12日中国新闻网)

　　当AI从“工具”升级为“搭子”，人类与技术的关系正经历深刻变革。从学生借助AI整理文献到职场人用Deep-Seek撰写报告，生成式AI以个性化、高效率的特性重塑着学习与工作模式。然而，这场技术狂欢中，如何确立边界感，防止AI从“助力”异化为“主宰”，成为每个使用者必须直面的课题。

　　首先必须承认，AI工具应用充分释放个体潜能。在知识获取层面，AI打破信息壁垒，让偏远地区学生也能获得优质教育资源;在经验积累领域，新手程序员通过AI调试代码缩短学习曲线;在重复性劳动中，AI自动化处理让人类得以从机械工作中解脱。数据显示，国内超70%的职场人已使用AI工具辅助办公，效率提升效果明显。AI搭子正以前所未有的方式，为个体突破资源、经验与时间的限制提供可能。

　　与此同时，也要看到AI工具应用也是一柄“双刃剑”。当学生用AI代写论文、职场人完全依赖AI生成方案时，创造力与批判性思维正被悄然侵蚀。过度依赖AI可能导致“思考惰性”：人们不再主动构建知识体系，而是被动接受算法推送;不再深度分析问题，而是机械执行AI建议。更值得警惕的是，当AI介入决策领域，若缺乏人文价值判断，技术理性可能异化为工具暴力。正如一位教育学者所言：“AI可以教会知识，但无法培养判断力与同理心。”

　　正因如此，对于AI搭子需要善用而非盲目依赖。一方面，需明确AI的“工具属性”，将其定位为信息筛选器、灵感触发器和效率放大器，而非全知全能的替代品。在知识学习中，AI可辅助整理资料，但深度思考仍需自主完成;在创意工作中，AI可提供参考，但核心创意应由人类把控。另一方面，需构建“技术素养护城河”，通过持续学习保持专业能力，在AI无法替代的领域(如情感沟通、伦理决策)深耕核心竞争力。

　　当AI搭子成为常态，确立边界感不仅是技术问题，更是关乎人类主体性的哲学命题。在效率与人性、便利与自主的平衡中，我们既要拥抱技术红利，也要保持清醒认知——工具的价值永远在于服务人，而非定义人。唯有如此，这场人机共生的变革才能真正赋能个体。

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