别把公众的义愤当成流量密码

　　备受关注的南方医科大学博士坠楼事件经警方调查确认为高坠身亡、排除他杀，校方发布情况通报，并呼吁社会各界尊重逝者，不信谣、不传谣。

　　媒体也披露了坠亡学生与导师的聊天记录，此前网络盛传的“不批假”等内容完全被推翻。坠亡学生的姐姐表示：“父亲出车祸后，王老师一直对弟弟和我们家很关心。我希望网络不要再造谣言，伤害我们家属和王老师。”

　　没有打压，没有压榨，没有不批假，而是关心劝慰、积极资助——年轻的生命逝去已经令人心痛，而悲剧发生后的谣言散布、网暴诋毁，又给当事导师和学生家庭造成了巨大的二次伤害。

　　更讽刺的是，真相揭开后，一批当初造谣传谣的博主火速删帖，有的还辩解自己“声音大了”，是“太着急替那个学生讨一个公道”。但信口雌黄，大泼污水，“一删了之”就无责了吗?几句轻飘的不算解释的解释，能抵消已经造成的恶劣社会影响吗?

　　造谣者刻意炮制诸如“导师压榨学生”的流量叙事，利用同情义愤，引爆公众情绪。由于集合了种种敏感标签，又迎合了某些刻板偏见和情绪，谣言不仅迅速起飞，且在传播中如滚雪球般越变越大。这样的剧情，这样的反转，如今在网络上几乎成为常态。

　　近段时间，“助学反遭威胁”“鲜花饼里吐痰”“捐款百万实为P图”……桩桩件件，接连反转，让舆论走势如过山车一般。虽然相关方回应速度在加快，但造谣与辟谣的“成本差”、传谣与止谣的“时间差”，终究客观存在。在“信息真空期”中，公众的态度很大程度决定了事态走向，若不分真假、先论是非，在事实清楚前就匆匆作出判断、表达立场、宣泄情绪，闹剧便会不断升级成为重大公共事件。

　　在这些谣言的传播路径之中，平台的角色不容忽略。大量毫无信源、真假难辨，带有强烈情绪标签、挑动群体对立的内容为什么能顺利发布，且在短时间内获得大量曝光?算法在其中扮演了什么角色?在官方说法出来之前，有没有起码的限流与核实操作? (北京日报)

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